Unser Ansatz zu produktiver KI
Wir kennen die Geschichte von Arbeitsteilung: Früher basierte sie auf Annahmen, heute lassen wir KI prüfen, was wirklich funktioniert. Unsere Mission ist es, Aufgaben so zuzuweisen, dass Menschen ihre Talente sinnvoll einsetzen.
Richtiger und falscher Einsatz von Automatisierung
Oft wird Automatisierung als Selbstzweck betrachtet. Wir glauben, dass jedes Automatisierungsziel aus klarer Notwendigkeit entstehen muss, nicht aus technischer Spielerei.
Wir prüfen die Automatisierung immer kritisch.
Kritische Automatisierung
Eine stilisierte Darstellung eines neuronalen Netzwerks verdeutlicht den kritischen Blick auf Automatisierung.
Delegation mit Datenstruktur
Wer Aufgaben einfach verteilt, übersieht oft die Stärken des Teams. Wir setzen auf datenbasierte Zuordnung, die Menschen und Fähigkeiten in Beziehung setzt.
Effizienz beginnt mit Analyse, nicht mit Aktion.
Strukturierte Delegation
Eine grafische Darstellung von verbundenen Teammitgliedern symbolisiert strukturierte Aufgabenverteilung.
Analytische Validierung unseres Ansatzes
Wir vergleichen klassische Aufgabenverteilung mit KI-gestützter Analyse. Nur so wird sichtbar, welche Effekte sich in der Praxis wirklich zeigen.
Unsere KI-Modelle lernen durch Vergleiche.
Vergleichsmethoden
Eine Darstellung von zwei Diagrammen nebeneinander zeigt den Unterschied zwischen klassischen und KI-Methoden.
KI als Werkzeug, nicht als Chef
KI kann Teams unterstützen, darf sie aber nicht kontrollieren. Wir respektieren den Spielraum jeder Rolle und sorgen für Transparenz in jeder Entscheidung.
Wir setzen Grenzen, um Überwachung zu vermeiden.
Werkzeug KI
Ein offener Werkzeugkasten steht für den unterstützenden, nicht kontrollierenden KI-Einsatz.
Lernen Sie unser Leitungsteam kennen
Dr. Anne-Marie Rehfeldt
Leitung KI-Entwicklung und Forschung
Forschungsschwerpunkt
Architektur von KI-Systemen für Teams
Zentrale Kompetenzen
Mit langjähriger Erfahrung in KI-Systemarchitektur entwickelt sie Methoden, die Teamrollen transparent abbilden. Sie verbindet technische Innovation mit einer klaren Haltung gegen blinden Technikeinsatz.
Markus Werner-Hahn
Projektleiter digitale Transformation
Praxisfokus
Implementierung KI-basierter Prozesse
Praktische Stärken
Er hat IT-Projekte in Konzernen und Mittelstand geführt. Sein Schwerpunkt liegt auf klaren Prozessen für KI-gestützte Aufgabenverteilung. Er bringt praktische Erfahrung in der Überführung von Pilotprojekten in den Alltag ein.
Sarah Engelhardt-Richter
Operative Leitung und Kundenintegration
Praxisnahe Optimierung
Prozessoptimierung im Alltag
Wichtige Fähigkeiten
Sie koordiniert Schnittstellen zwischen Entwicklung und Kunden. Ihr Ansatz: Jede Teamrückmeldung fließt direkt in die Weiterentwicklung ein. Ihr Fokus liegt auf klarer Kommunikation und stetigem Abgleich zwischen Anspruch und Praxis.
Prof. Dr. Christian Seidelmann
Leitung Datenanalyse und Evaluation
Forschungsfokus
Datengetriebene Evaluationsverfahren
Schlüsselkompetenzen
Seine Spezialität liegt im Aufbau von Analysesystemen, die Teamdynamiken messbar machen. Er arbeitet eng mit externen Forschungspartnern und sorgt für wissenschaftliche Validität in unseren Methoden.
Unsere Grundwerte
Wir arbeiten seit Jahren an der Balance zwischen Effizienz, Fairness und Transparenz. Unser Team entwickelt mit Blick auf Auswirkungen und grenzt technische Machbarkeit von tatsächlicher Sinnhaftigkeit ab.
Nachvollziehbarkeit
Wir entwickeln jedes Werkzeug mit Blick auf Transparenz. Unsere Nutzer verstehen, wie Entscheidungen zustande kommen und können jeden Schritt nachvollziehen. So bleibt Technik eine Unterstützung und kein Rätsel.
Fairness
Wir prüfen neue Methoden nicht nur auf Effizienz, sondern auch auf soziale Verträglichkeit. Fairness im Team entsteht durch klare Prozesse, die alle Rollen berücksichtigen.
Teamautonomie
Innovationen dürfen nicht auf Kosten der Teamautonomie gehen. Wir halten an Methoden fest, die Gestaltungsspielräume ermöglichen und keine Überwachung fördern.
Praxistauglichkeit
Jede Funktion, die wir entwickeln, wird mit Blick auf den praktischen Nutzen für den Alltag getestet. Wir setzen auf Lösungen, die sich im echten Arbeitsleben bewähren und nicht nur im Labor überzeugen.
Auszeichnungen und Branchenerfolge
Innovationspreis Produktivitätsoptimierung
Bundesverband Digitale Wirtschaft für innovative Arbeitsmodelle
Auszeichnung für transparente KI
German AI Summit für transparente Team-KI
Prädikat für effiziente Kollaboration
Institut für Arbeitsforschung – Digitale Effizienz
Preis für praxisnahe KI-Implementierung
European Tech Leaders Conference – Praxisbezug